Получите новую профессию в сфере ИИ в рамках Федерального проекта
«Искусственный интеллект 2023»
01.06.2023
Старт обучения:
Онлайн
Формат обучения:
оплатит государство
До 100% стоимости
Государство оплатит до 100% стоимости этого курса
Кто сможет обучаться на курсах в рамках программы?
Жители всех регионов Российской Федерации
Граждане, получающие или имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование
Специалисты любой сферы даже без опыта в области ИИ
Преимущества проекта
Финансируемое обучение
Студенты осваивают актуальные программы бесплатно — государство оплачивает до 100% стоимости обучения
Соответствие образовательным стандартам
Все программы имеют лицензии. Обучение проходит на протяжении 6 месяцев. После освоения курса всем слушателям вручается документ о профессиональной переподготовке
Оптимальный формат
Программы рассчитаны на дистанционный формат обучения. Такой подход позволяет любому слушателю учиться в удобное время и получать знания с комфортом
Теперь возможность обучаться в ИИ при финансовой поддержке государства есть и у вас!
Аналитик данных в искусственном интеллекте
Программа готовит специалистов, занимающихся анализом и обработкой больших объемов данных с помощью методов и технологий искусственного интеллекта. Вы научитесь разрабатывать алгоритмы и модели машинного обучения, получите знания и навыки в области статистики, математического моделирования, программирования и машинного обучения, а также научитесь работать с большими объемами данных и использовать специальные инструменты и технологии для их обработки.
Программа готовит специалистов, отвечающих за разработку и управление продуктами, которые используют искусственный интеллект. Вы получите глубокие знания о технологиях и алгоритмах машинного обучения, научитесь разрабатывать стратегии управления продуктом, взаимодействовать с командой разработчиков и дизайнеров, продвигать продукты на рынке, а также быстро адаптироваться к изменениям в технологической среде и принимать оперативные решения.
Проектный менеджер в искусственном интеллекте
Наши курсы
Программа курса
Это язык программирования, который широко используется для создания различных приложений, веб-сайтов, игр и многого другого. Python также является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. В рамках дисциплины вы освоите его простой и понятный синтаксис, доступный для начинающих разработчиков.
Python
01
Это набор математических методов и техник, используемых для обработки и анализа данных. В рамках дисциплины вы освоите статистику, теорию вероятности, линейную алгебру и дифференциальные уравнения. Владение этими концепциями поможет вам лучше понимать и анализировать данные и может пригодиться в различных областях, включая науку о данных, машинное обучение и бизнес-анализ.
Это область, связанная с разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения на основе этого обучения. Дисциплина включает в себя изучение методов машинного обучения, таких как нейронные сети, решающие деревья и метод опорных векторов.
Эта дисциплина познакомит вас с различными библиотеками Python для работы с данными, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как использовать эти библиотеки для обработки и анализа данных, визуализации данных и машинного обучения.
Математика для анализа данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Библиотеки Python
02
03
04
Эта дисциплина познакомит вас с основами работы с программой Microsoft Excel. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как создавать и форматировать таблицы, работать с формулами и функциями, а также использовать различные инструменты Excel для анализа данных.
Основы Excel
05
Эта дисциплина познакомит вас с принципами гибких методологий в управлении проектом и продуктом. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как использовать гибкие методологии для управления проектами и продуктами, а также о принципах Agile-разработки и Scrum.
Гибкие методологии в управлении проектом и продуктом
06
В рамках дисциплины вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите различные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, а также узнаете о том, как использовать эти алгоритмы для решения задач классификации и регрессии.
Основы машинного обучения
07
Программа курса
Это язык программирования, который широко используется для создания различных приложений, веб-сайтов, игр и многого другого. Python также является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. В рамках дисциплины вы освоите его простой и понятный синтаксис, доступный для начинающих разработчиков.
Python
01
Это набор математических методов и техник, используемых для обработки и анализа данных. В рамках дисциплины вы освоите статистику, теорию вероятности, линейную алгебру и дифференциальные уравнения. Владение этими концепциями поможет вам лучше понимать и анализировать данные и может пригодиться в различных областях, включая науку о данных, машинное обучение и бизнес-анализ.
Это область, связанная с разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения на основе этого обучения. Дисциплина включает в себя изучение методов машинного обучения, таких как нейронные сети, решающие деревья и метод опорных векторов.
Эта дисциплина познакомит вас с различными библиотеками Python для работы с данными, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как использовать эти библиотеки для обработки и анализа данных, визуализации данных и машинного обучения.
Математика для анализа данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Библиотеки Python
02
03
04
Эта дисциплина познакомит вас с основами работы с программой Microsoft Excel. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как создавать и форматировать таблицы, работать с формулами и функциями, а также использовать различные инструменты Excel для анализа данных.
Основы Excel
05
Эта дисциплина познакомит вас с принципами гибких методологий в управлении проектом и продуктом. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как использовать гибкие методологии для управления проектами и продуктами, а также о принципах Agile-разработки и Scrum.
Гибкие методологии в управлении проектом и продуктом
06
В рамках дисциплины вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите различные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, а также узнаете о том, как использовать эти алгоритмы для решения задач классификации и регрессии.
Основы машинного обучения
07
Отзывы студентов
Прошел курс по аналитике данных. Он дает, как мне кажется, базовый набор знаний для аналитика. Теорию изучать было иногда сложновато, но самой интересной для меня была практика и тесты. Состоят они из заданий разных тем. Курс в целом мне понравился, не жалею, что на него пошел. Ищу сейчас вакансии джуниора и планирую пойти еще на какие-нибудь курсы, чтобы совершенствоваться дальше.
Кумовцев Артем
Я много слышал об искусственном интеллекте, эта область сейчас развивается и поддерживается, потому что объемы данных постоянно растут, а значит, будут нужны люди для анализа и обработки этих самых данных. И IT-сфера сейчас перспективна, а у меня уже был небольшой опыт. Поэтому я заинтересовался курсом по анализу данных в ИИ. На курсе научится многому: и код писать, и графики строить, и с библиотеками работать. После теории довольно много практики и самостоятельных проектов. В конце обучения уже довольно уверенно себя чувствовал, когда выполнял даже сложные задания. Расширил не только навыки, но и свой кругозор благодаря большому объему полезной информации. Курс рекомендую однозначно!
Шевченко Евгений
У меня на момент, когда я начала учиться на курсе, уже был небольшой опыт работы аналитиком, но работала давно. Захотелось вернуться в эту сферу, а связка с искусственным интеллектом показалась перспективной и интересной. Благодаря опыту было проще усвоить материал и понять, что конкретно от тебя требуется на практических заданиях. Курс подойдет и новичку, но думаю, разобраться будет посложнее. Но дается довольно много теории и еще больше практики. Задания разъясняются на примерах. Программа мне показалась объемной, иногда на учебу уходило много времени, так как хотелось подробно разобраться в каждой теме и выполнить задания как можно лучше. Рада, что вернулась в аналитику и поняла, что эта сфера — все-таки мое.
Брылова Арина
Мне уже давно была интересна область AI, хотел развиваться в этом русле. Остановил свой выбор на курсе проджекта в AI. На старте учебы казалось, что объем информации слишком большой, и не получится и учиться, и работать на основной работе, но где-то в середине курса полностью втянулся в материал, и стало легче. Курс продуман и составлен очень грамотно. Материал структурирован хорошо, одна тема вытекает из другой, преподаватели объясняли с доступными примерами, а с заданиями помогали кураторы. В общем, иногда было сложно, пришлось попотеть, но курс в итоге успешно окончил!
Смирнов Константин
Закончил обучение на проектного менеджера в сфере ИИ. О курсе могу сказать, что он достаточно интересный. Сначала опасался, потяну ли, все-таки сфера не самая простая. И поначалу учиться было сложновато для меня, как для человека, никак до этого не связанного с ИТ и ИИ. Но было много практических примеров, лекции построены доступно в плане изложения материала. Уже к середине курса с нулевого уровня я уже мог писать код на Python и разбираться в библиотеках. Лекторов было приятно слушать. Во многом успешно завершил курс благодаря тому, что они объясняли материал понятно и детально.
Корольков Богдан
Завершил курс по профессии AI Product Manager. Из минусов: иногда было достаточно сложно выполнять практические задания, но у меня и опыта до этого в технической сфере не было вообще. Изучал python и втягивался в программирование и ИИ с нуля. Остальное — плюсы. Очень помогали кураторы. Предоставлялись доп. материалы для изучения. Много практики. Буквально после каждой пройденной темы были задания. Причем как очень простые, так и очень сложные к концу курса. Теоретические лекции объемные, информативные. Чем дольше я учился, тем понятнее становилось. Плюс очень хотелось сменить сферу деятельности и узнать про искусственный интеллект. Курс рекомендую! Выражаю благодарность его создателям. Если вы новичок — пробуйте, будет трудновато, но оно того стоит!
Паршин Дмитрий
Прошел курс по аналитике данных. Он дает, как мне кажется, базовый набор знаний для аналитика. Теорию изучать было иногда сложновато, но самой интересной для меня была практика и тесты. Состоят они из заданий разных тем. Курс в целом мне понравился, не жалею, что на него пошел. Ищу сейчас вакансии джуниора и планирую пойти еще на какие-нибудь курсы, чтобы совершенствоваться дальше.
Кумовцев Артем
Я много слышал об искусственном интеллекте, эта область сейчас развивается и поддерживается, потому что объемы данных постоянно растут, а значит, будут нужны люди для анализа и обработки этих самых данных. И IT-сфера сейчас перспективна, а у меня уже был небольшой опыт. Поэтому я заинтересовался курсом по анализу данных в ИИ. На курсе научится многому: и код писать, и графики строить, и с библиотеками работать. После теории довольно много практики и самостоятельных проектов. В конце обучения уже довольно уверенно себя чувствовал, когда выполнял даже сложные задания. Расширил не только навыки, но и свой кругозор благодаря большому объему полезной информации. Курс рекомендую однозначно!
Шевченко Евгений
У меня на момент, когда я начала учиться на курсе, уже был небольшой опыт работы аналитиком, но работала давно. Захотелось вернуться в эту сферу, а связка с искусственным интеллектом показалась перспективной и интересной. Благодаря опыту было проще усвоить материал и понять, что конкретно от тебя требуется на практических заданиях. Курс подойдет и новичку, но думаю, разобраться будет посложнее. Но дается довольно много теории и еще больше практики. Задания разъясняются на примерах. Программа мне показалась объемной, иногда на учебу уходило много времени, так как хотелось подробно разобраться в каждой теме и выполнить задания как можно лучше. Рада, что вернулась в аналитику и поняла, что эта сфера — все-таки мое.
Брылова Арина
Мне уже давно была интересна область AI, хотел развиваться в этом русле. Остановил свой выбор на курсе проджекта в AI. На старте учебы казалось, что объем информации слишком большой, и не получится и учиться, и работать на основной работе, но где-то в середине курса полностью втянулся в материал, и стало легче. Курс продуман и составлен очень грамотно. Материал структурирован хорошо, одна тема вытекает из другой, преподаватели объясняли с доступными примерами, а с заданиями помогали кураторы. В общем, иногда было сложно, пришлось попотеть, но курс в итоге успешно окончил!
Смирнов Константин
Закончил обучение на проектного менеджера в сфере ИИ. О курсе могу сказать, что он достаточно интересный. Сначала опасался, потяну ли, все-таки сфера не самая простая. И поначалу учиться было сложновато для меня, как для человека, никак до этого не связанного с ИТ и ИИ. Но было много практических примеров, лекции построены доступно в плане изложения материала. Уже к середине курса с нулевого уровня я уже мог писать код на Python и разбираться в библиотеках. Лекторов было приятно слушать. Во многом успешно завершил курс благодаря тому, что они объясняли материал понятно и детально.
Корольков Богдан
Завершил курс по профессии Проектный менеджер в искусственном интеллекте. Из минусов: иногда было достаточно сложно выполнять практические задания, но у меня и опыта до этого в технической сфере не было вообще. Изучал python и втягивался в программирование и ИИ с нуля. Остальное — плюсы. Очень помогали кураторы. Предоставлялись доп. материалы для изучения. Много практики. Буквально после каждой пройденной темы были задания. Причем как очень простые, так и очень сложные к концу курса. Теоретические лекции объемные, информативные. Чем дольше я учился, тем понятнее становилось. Плюс очень хотелось сменить сферу деятельности и узнать про искусственный интеллект. Курс рекомендую! Выражаю благодарность его создателям. Если вы новичок — пробуйте, будет трудновато, но оно того стоит!
Паршин Дмитрий
Начните обучение новой профессии прямо сейчас
Количество участников ограничено.
Как проходит обучение
Просматриваете видеоролики по темам программы обучения на онлайн-платформе и получаете знания
Знакомитесь с материалом
После освоения темы применяете полученные знания, выполняя практические задачи, и дополняете свое портфолио
Делаете домашние задания
Ваши задания проходят проверку у наставников, которые сообщат вам результаты и разберут ошибки
Получаете обратную связь от тьюторов
Пишете итоговую выпускную работу и представляете ее перед аттестационной комиссией
Защищаете диплом
faq
Обучение проходит в дистанционном формате, курс состоит из видеолекций и практических заданий, которые вы можете просматривать и выполнять в удобное для вас время.
Получите новую профессию в сфере ИИ в рамках Федерального проекта
«Искусственный интеллект 2023»
01.06.2023
Старт обучения:
Онлайн
Формат обучения:
оплатит государство
До 100% стоимости