до 100% компенсирует государство
в рамках Федерального проекта
Проектный менеджер в искусственном интеллекте
Получите профессию
Записаться через Госуслуги
«Искусственный интеллект 2023»
01.06.2023
Старт обучения:
оплатит государство
до 100% стоимости
Онлайн
Формат обучения:
Государство оплатит до 100% стоимости этого курса
Кто такой Проектный менеджер?
Он обладает глубокими знаниями о технологиях и алгоритмах машинного обучения, а также понимает бизнес-процессы и рынок, на котором работает компания. В основные задачи специалиста входят разработка стратегии управления продуктом, взаимодействие с командой разработчиков и дизайнеров, а также продвижение продуктов на рынке. AI Product Manager также должен уметь быстро адаптироваться к изменениям в технологической среде и принимать оперативные решения.
Это специалист, который отвечает за разработку и управление продуктами, использующими искусственный интеллект.
Кто сможет обучаться на курсах в рамках программы?
Жители всех регионов Российской Федерации
Граждане, получающие или имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование
Специалисты любой сферы даже без опыта в области ИИ
Знания, умения и навыки, которые вы освоите в процессе обучения:
Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
Использование различных методов анализа данных, включая машинное обучение
Практическое применение основных принципов работы с данными
Разработка проекта в команде
Подготовка к работе в индустрии и знакомство с основными трендами сферы
Коммуникация и взаимодействие с различными специалистами и командой
Программа курса
Это язык программирования, который широко используется для создания различных приложений, веб-сайтов, игр и многого другого. Python также является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. В рамках дисциплины вы освоите его простой и понятный синтаксис, доступный для начинающих разработчиков.
Python
01
Это набор математических методов и техник, используемых для обработки и анализа данных. В рамках дисциплины вы освоите статистику, теорию вероятности, линейную алгебру и дифференциальные уравнения. Владение этими концепциями поможет вам лучше понимать и анализировать данные и может пригодиться в различных областях, включая науку о данных, машинное обучение и бизнес-анализ.
Это область, связанная с разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения на основе этого обучения. Дисциплина включает в себя изучение методов машинного обучения, таких как нейронные сети, решающие деревья и метод опорных векторов.
Эта дисциплина познакомит вас с различными библиотеками Python для работы с данными, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как использовать эти библиотеки для обработки и анализа данных, визуализации данных и машинного обучения.
Математика для анализа данных
Искусственный интеллект и машинное обучение
Библиотеки Python
02
03
04
Эта дисциплина познакомит вас с основами работы с программой Microsoft Excel. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как создавать и форматировать таблицы, работать с формулами и функциями, а также использовать различные инструменты Excel для анализа данных.
Основы Excel
05
Эта дисциплина познакомит вас с принципами гибких методологий в управлении проектом и продуктом. В рамках дисциплины вы узнаете о том, как использовать гибкие методологии для управления проектами и продуктами, а также о принципах Agile-разработки и Scrum.
Гибкие методологии в управлении проектом и продуктом
06
В рамках дисциплины вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите различные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, а также узнаете о том, как использовать эти алгоритмы для решения задач классификации и регрессии.
Основы машинного обучения
07
Дисциплина: Python
Марк Янковский
Основатель образовательной платформы RocketClass
Дисциплина: Математика для анализа данных
Артур Сапрыкин
Разработчик в области машинного обучения, исследователь ИИ, автор и преподаватель курсов по машинному обучению
Дисциплина: Библиотеки Python
Сергей Артамонов
Исследователь в области машинного обучения в институте науки и технологий «Сколково»
Дисциплина: Проектный менеджмент
Дмитрий Курдюмов
CEO Smart Units
Дисциплина: Основы машинного обучения
Николай Мациевский
Генеральный директор WeboGroup
Авторы курса
Авторы курса
Дисциплина: Python
Основатель образовательной платформы RocketClass
Марк Янковский
Дисциплина: Математика для анализа данных
Разработчик в области машинного обучения, исследователь ИИ, автор и преподаватель курсов по машинному обучению
Артур Сапрыкин
Дисциплина: Библиотеки Python
Исследователь в области машинного обучения в институте науки и технологий «Сколково»
Сергей Артамонов
Дисциплина: Проектный менеджмент
CEO Smart Units
Дмитрий Курдюмов
Дисциплина: Основы машинного обучения
Генеральный директор WeboGroup
Николай Мациевский
Как проходит обучение
Просматриваете видеоролики по темам программы обучения на онлайн-платформе и получаете знания
Знакомитесь с материалом
После освоения темы применяете полученные знания, выполняя практические задачи, и дополняете свое портфолио
Делаете домашние задания
Ваши задания проходят проверку у наставников, которые сообщат вам результаты и разберут ошибки
Получаете обратную связь от тьюторов
Пишете итоговую выпускную работу и представляете ее перед аттестационной комиссией
Защищаете диплом
Отзывы студентов
Завершил курс по профессии Проектный менеджер в искусственном интеллекте. Из минусов: иногда было достаточно сложно выполнять практические задания, но у меня и опыта до этого в технической сфере не было вообще. Изучал python и втягивался в программирование и ИИ с нуля. Остальное — плюсы. Очень помогали кураторы. Предоставлялись доп. материалы для изучения. Много практики. Буквально после каждой пройденной темы были задания. Причем как очень простые, так и очень сложные к концу курса. Теоретические лекции объемные, информативные. Чем дольше я учился, тем понятнее становилось. Плюс очень хотелось сменить сферу деятельности и узнать про искусственный интеллект. Курс рекомендую! Выражаю благодарность его создателям. Если вы новичок — пробуйте, будет трудновато, но оно того стоит!
Паршин Дмитрий
Мне уже давно была интересна область AI, хотел развиваться в этом русле. Остановил свой выбор на курсе проджекта в AI. На старте учебы казалось, что объем информации слишком большой, и не получится и учиться, и работать на основной работе, но где-то в середине курса полностью втянулся в материал, и стало легче. Курс продуман и составлен очень грамотно. Материал структурирован хорошо, одна тема вытекает из другой, преподаватели объясняли с доступными примерами, а с заданиями помогали кураторы. В общем, иногда было сложно, пришлось попотеть, но курс в итоге успешно окончил!
Смирнов Константин
Закончил обучение на проектного менеджера в сфере ИИ. О курсе могу сказать, что он достаточно интересный. Сначала опасался, потяну ли, все-таки сфера не самая простая. И поначалу учиться было сложновато для меня, как для человека, никак до этого не связанного с ИТ и ИИ. Но было много практических примеров, лекции построены доступно в плане изложения материала. Уже к середине курса с нулевого уровня я уже мог писать код на Python и разбираться в библиотеках. Лекторов было приятно слушать. Во многом успешно завершил курс благодаря тому, что они объясняли материал понятно и детально.
Корольков Богдан
faq
Обучение проходит в дистанционном формате, курс состоит из видеолекций и практических заданий, которые вы можете просматривать и выполнять в удобное для вас время.
до 100% компенсирует государство
в рамках Федерального проекта
Проектный менеджер в искусственном интеллекте
Получите профессию
Записаться через Госуслуги
«Искусственный интеллект 2023»
01.06.2023
Старт обучения:
оплатит государство
до 100% стоимости
Онлайн
Формат обучения: